IA aplicada que automatiza decisiones, no solo respuestas
- Predicción y clasificación con modelos supervisados
- GenAI con tus documentos (RAG) y reglas de negocio
- Métricas, evaluación y monitorización en producción
TECNOLOGÍA.
SOLUCIONES DE NEGOCIO
- Predicción y clasificación con modelos supervisados
- GenAI con tus documentos (RAG) y reglas de negocio
- Métricas, evaluación y monitorización en producción
Impacto típico: −20% a −40% de tiempo en tareas repetitivas
Las empresas acumulan datos en múltiples sistemas, pero convertirlos en decisiones útiles sigue siendo un trabajo manual. Informes que llegan tarde, documentos que requieren revisión, tickets repetitivos, catálogos que se desactualizan y equipos que dependen de personas concretas para encontrar “la información correcta”. Ese salto constante entre herramientas y fuentes genera fricción, errores y una operativa lenta, especialmente cuando el volumen crece.
La IA aplicada cambia el enfoque: no se limita a “generar texto”, sino que automatiza decisiones y tareas basadas en datos. Mediante modelos (predicción, clasificación, scoring) y GenAI conectada a tu conocimiento (documentación, procedimientos, histórico), es posible priorizar incidencias, extraer datos de documentos, detectar anomalías y asistir a los equipos con respuestas consistentes y contextualizadas.
La clave está en llevar la IA a producción con control. Eso significa integrar la IA con tus sistemas (ERP/CRM/eCommerce), aplicar validaciones y reglas de negocio, medir calidad (precisión, cobertura, coste) y monitorizar su comportamiento. Cuando el caso requiere criterio humano o hay baja confianza, el sistema escala la decisión a la persona responsable (human-in-the-loop), evitando bloqueos y reduciendo riesgos.
El resultado es medible: menos tareas manuales, decisiones más rápidas y una operación más consistente. La empresa gana eficiencia sin perder gobernanza: trazabilidad, auditoría, seguridad y métricas claras para mejorar el modelo con el tiempo.
Menos fricción operativa, más precisión y equipos mejor asistidos.
IA que aporta valor real desde el primer caso
Productividad inteligente
Decisiones basadas en datos
IA fiable y alineada al negocio
IA aplicada en producción: control, evaluación y gobernanza
Selecciona un punto de partida: lo conectamos a tus datos, lo validamos y lo desplegamos con métricas.
De tus datos a una acción, con control en cada paso
- Trigger/Dato: llega un evento o dato (PDF, email, ticket, pedido, histórico).
- Preparación: limpiamos, estructuramos y añadimos contexto (fuentes, reglas, permisos).
- Modelo/LLM: predice, clasifica o genera con tus datos (GenAI/RAG/ML).
- Validación: reglas, umbrales de confianza y “human-in-the-loop” si aplica.
- Monitorización: logs, métricas, coste y alertas para mejorar continuamente.
- Integración: ejecutamos acciones en ERP/CRM/eCommerce vía API/webhook.
Fallback y recuperación
Observabilidad (logs/alertas)
Seguridad y permisos
IA en producción: control, evaluación y gobernanza
No hacemos “demos bonitas”. Diseñamos IA aplicada que se integra, se mide y se opera con seguridad.
Evaluación (calidad/coste)
Guardrails + reglas de negocio
Observabilidad y operación
Seguridad y permisos
Diagnóstico → MVP → Escalado
Diagnóstico
Definir caso + datos + métrica
MVP (prototipo funcional)
Prototipo y evaluación
Escalado y operación
Integración, monitorización y mejora continua
Ejemplo real (mini caso)
Un ejemplo típico de IA aplicada en producción, con control y trazabilidad.
Triage + respuestas sugeridas con base documental
Empresa de servicios con alto volumen de tickets por email. Problema: clasificación manual, prioridad inconsistente y respuestas “distintas según quién conteste”. Solución: automatización + IA con umbrales y escalado humano.
Antes
Después
Preguntas
Más Frecuentes
No. Incluye modelos predictivos/clasificación/scoring y GenAI conectada a tu conocimiento y datos.
RAG con fuentes internas, validaciones, límites de respuesta, y escalado humano si hay baja confianza.
Depende del caso: históricos (ventas, tickets), documentos, catálogos, o registros de ERP/CRM.
Métricas (precisión/recall, error, cobertura), revisión de muestras reales y seguimiento en producción.
Extracción de datos, clasificación, priorización, análisis de anomalías y copilotos internos.
En tus herramientas: helpdesk, CRM, ERP, eCommerce, correo, BI… mediante APIs y workflows.
Sí, pero con permisos, validaciones y trazabilidad (y human-in-the-loop cuando toca).
Recursos oficiales sobre IA (gobernanza y cumplimiento)
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Te proponemos 1–2 casos de IA aplicada (GenAI/RAG o modelos predictivos), con estimación de esfuerzo, requisitos de datos y un plan de MVP realista. Sin humo: revisamos stack, datos y guardrails.
*Si tu caso implica decisiones críticas, lo planteamos con guardrails, permisos y validación humana cuando toca.
Cuéntenos su caso (1 minuto)
Te respondemos en 24–48h con una propuesta de siguiente paso.